Joint User Mobility and Traffic Characterization in Temporary Crowded Events

Em eventos temporários com elevada densidade de pessoas (Temporary Crowded Events – TCEs), por exemplo, festivais de música, os utilizadores deparam-se com problemas no acesso a ligações `a Internet. TCEs são eventos de duração limitada com elevada concentração de pessoas que se movimentam dentro de um recinto, enquanto acedem `a Internet. Contrariamente a outro tipo de eventos onde as localizações dos utilizadores são constantes e conhecidas `a partida (ex. estádios), a geração de tráfego e a movimentação dos utilizadores em TCEs ´e variável e influenciada pela dinâmica do evento. A movimentação dos utilizadores pode levar a sobrecargas em APs (Access Point) no caso de estes serem fixos. De modo a minimizar este fenómeno, têm vindo a ser exploradas novas técnicas que recorrem ao posicionamento ajustável de APs integrados em UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). Nestes cenários, a dinâmica da localização dos APs requer que ferramentas de previsão do movimento dos utilizadores e, por sua vez, das fontes de tráfego ganhem particular expressão ao serem relacionadas com os algoritmos de posicionamento dos referidos APs. De modo a permitir o desenvolvimento e análise de novas soluções de planeamento de rede para TCEs, ´e necessário recriar estes cenários em simulação, o que, por sua vez, exige uma caracterização detalhada deste tipo de eventos. Esta Dissertação tem como objetivo caracterizar e modelizar conjuntamente a mobilidade e o tráfego gerado pelos utilizadores em TCEs. Esta caracterização possibilitará o desenvolvimento de novos modelos estatísticos de geração de tráfego e mobilidade dos utilizadores em TCEs.At Temporary Crowded Events (TCEs), for example, music festivals, users are faced with problems accessing the Internet. TCEs are limited time events with a high concentration of people moving within the event enclosure while accessing the Internet. Unlike other events where the user locations are constant and known at the start (e.g. stadiums), the traffic generation and the user movement in TCEs is variable and influenced by the dynamics of the event. The movement of users can lead to overloads in APs (Access Point) in case they are fixed. In order to minimize this phenomenon, new techniques have been explored that resort to the adjustable positioning of APs integrated into UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). In these scenarios, the dynamic of the location of the APs requires that tools of prediction of the movement of the users and, in turn, of the sources of traffic gain particular expression when being related to the algorithms of positioning of the referred APs. In order to allow the development and analysis of new network planning solutions for TCEs, it is necessary to recreate these scenarios in simulation, which, in turn, requires a detailed characterization of this type of events. This dissertation aims to characterize and model the mobility and traffic generated by users in TCEs. This characterization will enable the development of new statistical models of traffic generation and user mobility in TCEs